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In this post, you will learn how to extract data from Dimensions website and how to clean them. These data allow you to build bibliographic networks.

Dans ce billet, vous apprendrez comment extraire des données à partir du site web de Scopus ou avec l’API de Scopus et comment nettoyer les données extraites du site web de Scopus. Ces données permettent de construire des réseaux bibliographiques.

Lorsque la tentation est grande de s’essayer aux méthodes quantitatives, la première question qui vient à l’esprit est probablement ≪ mais comment faire, et quels outils dois-je apprendre à utiliser ? ≫. Je donne ici quelques arguments pour vous engager dans l’apprentissage de R et présente ensuite différents tutoriels et packages R utiles aux historiens de l’économie.

I am very pleased to announce the initial release of biblionetwork to CRAN! biblionetwork is designed to build easily and quickly large list of edges for bibliometric networks. You can identify the edges for different types of network (bibliometric coupling or co-citation, or co-authorship networks) and use different methods to calculate the weights of edges.

This post comes back to my article “From the Stagflation to the Great Inflation” and proposes to navigate in the stagflation dataset I have built. Here, you can play interactively with the coupling and cocitation networks of my article.