Introduction à la diversité des méthodes dites quantitatives, aux débats en histoire de la pensée et épistémologie économique sur l’usage de ces méthodes, ainsi qu’aux récents travaux produits avec ces méthodes.
J'ai le plaisir de lancer la première version de développement de [Ranystyle](https://agoutsmedt.github.io/Ranystyle/index.html) ! Ranystyle est conçu pour extraire, analyser et nettoyer les références bibliographiques à partir d'un éventail de sources, y compris les PDF, les documents `.txt` et les références stockées dans un objet R. A la base, [Ranystyle](https://agoutsmedt.github.io/Ranystyle/index.html) exploite la puissance du Ruby Gem [anystyle](https://anystyle.io/), en intégrant (et en étendant) ses capacités dans une interface R intuitive.
L'objectif de ce project est de produire des scripts permettant de collecter les documents publiés par les banques centrales et de nettoyer ces données pour créer une base de données des documents des banques centrales.
Ranystyle (prononcer R-anystyle) est un paquet R conçu pour automatiser l'extraction, l'analyse et le nettoyage de références bibliographiques à partir de documents PDF et textuels ainsi que de références stockées dans un objet R. En utilisant la puissance du gem Ruby 'anystyle', il segmente les références et les convertit dans des formats de données structurés.
Economics in Europe has encountered a process of internationalisation since the 1970s. To a certain extent, this internationalisation is also an ‘Americanisation’ and many European departments and economics have adopted the standards of US economics, notably mathematical modelling, the use of econometrics, and the neoclassical theory as a modelling benchmark. Regarding this process, we can wonder if European economics has just been mimicking US economics since the 1970s, or if some European specialities have survived or emerged.
Dans ce billet, vous apprendrez comment extraire des données à partir du site web de Scopus ou avec l'API de Scopus et comment nettoyer les données extraites du site web de Scopus. Ces données permettent de construire des réseaux bibliographiques.
Lorsque la tentation est grande de s'essayer aux méthodes quantitatives, la première question qui vient à l'esprit est probablement ≪ mais comment faire, et quels outils dois-je apprendre à utiliser ? ≫. Je donne ici quelques arguments pour vous engager dans l'apprentissage de R et présente ensuite différents tutoriels et packages R utiles aux historiens de l'économie.
The objective of the project is to map the different channels through which economics influences the Bank and to understand how economic ideas impact (or do not impact) policy-making